atan2 vs arctan

有時候會看人家寫 arctan(x, y)
可是 arctan 不是只需要一個變數嗎?

其實這是 atan2 函數

如果你想找 (x,y) 點的夾腳，正常方法是先算 y/x 再用那直帶入 arctan 可是同時要考慮 x,y 的符號 ( (1,1) vs (-1,-1) ) ，也要考慮 x是否等於零 (y/0 未定意，要你直接推測角度)

atan2 就只是一個直接用 x,y 算出夾腳的函數 (可以用普通的 arctan 表達)，程式常用，因為比較直接，不用管那些細節

Token vs Lexeme

token - 單詞，符號

lexeme - 詞彙

單詞有型態和值

這兩個的關係就類似類別與實例、集合與元素。

token 像是字串的類別，比如說「只用a-z組合起來的字串」。

lexeme 就是某個符合單詞規定的字串 像是 azby。

這就是  『黑板上有個英文字，後面還有兩個數字』還有『黑版上寫者 c o m p i l e r  101』的差別。

重點是這兩個的區分好像只談到做編譯器才有的。如果是講計算機理論那就沒有特別去談單詞，也就是說單詞不是terminal而會有生產規則。因為單詞本生就蘊含生產規則，所以編譯器的詞法分析直接把他當作結尾。

Hadoop Node Format

http://knowledgeexplosion.info/2010/08/resolved-silly-issue-with-hadoop-node-format/

RAGE

GAE #1 and #2

練習一: 超級難的 Hello World

練習二：

想了想，用 GAE 來作個人網站好像還不錯。

Iris

每次要示範資料探勘或機器學習的軟體，一定會先出示iris（鳶尾花）資料集。
Iris資料1936年就出來了，至今已經七十幾年了！

鳶尾花有很多種，其中三種有：

Iris setosa








Iris versicolor








Iris virginica






這三品種為資料及的三類別。總共有50比資料，每比分別有四種屬性：花萼長與寬以及花瓣長與寬。

Iris 圍度小，比數不多，雜音也很少，類別與屬性的關係很強，比起資料探勘所面對的資料集合實在是太親切！不過就因此常被拿來作範例或初步測試用的。所以 ...

Iris 萬歲！